Data Scientist mit Python-Zertifikat

Kundengruppe
Arbeitsuchende
Dauer
71 Tage
Max. Teilnehmerzahl 
Die Teilnehmerzahl variiert je nach Kursstarttermin.
Unterrichtszeiten
Diese Qualifizierung läuft in Vollzeit, Mo.-Fr. 8:00 - 16:15 Uhr.

Sie können sich für Big Data, Deep Learning und Datenanalysen begeistern? Sie wollen in Zukunft aktiv die digitale Transformation unterstützen, Daten gezielt analysieren, wichtige Erkenntnisse finden und in Ihrem Unternehmen dazu beitragen, die Potenziale aus Daten auszuschöpfen? Dann sind Sie hier "goldrichtig" - denn Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts! 

Lernen Sie in unserer Weiterbildung zum Data Scientist, wie Sie Daten analysieren, bewerten und die folgerichtigen Schlüsse daraus ziehen können. Werden Sie vertraut mit Big Data-Technologien und Predictive Analytics, mit neuronalen Netzen oder relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen.

Die Weiterbildung zum Data Scientist erfolgt auf Grundlage der Programmiersprache Python. Python ist sehr intuitiv nutzbar und daher schneller zu erlernen als manch andere Programmiersprache. Gleichwohl ist Python vielfältig einsetzbar und in seiner Funktionalität und den verfügbaren Bibliotheken sehr mächtig.

Dieses Seminar vermittelt Ihnen das notwendige Wissen und die Methodik, um anspruchsvolle Software mit Python zu entwickeln. Dabei lernen Sie von erfahrenen Dozent:innen, welche selbst als erfahrene Software-Entwickler:innen auch Tipps und Kniffe vermitteln können, die nicht unbedingt in Lehrmaterialien zu finden sind.

Als Abschluss des Python-Seminars wird über das Python Institute eine Zertifikats-Prüfung durchgeführt. Nach erfolgreichem Abschluss dieser Prüfung erhalten die Teilnehmenden das Zertifikat "Certified Associate in Python Programming" (PCAP). Dieses begehrte Zertifikat weist Sie als Spezialist:in in der Software-Entwicklung mit Python aus.

Aktuelle Kursinformationen

<p><strong>Erleben Sie Weiterbildung neu.<br /></strong>Diese Weiterbildung findet als Live-Online-Kurs in unserem Lernportal <a href="https://www.wbstraining.de/wbs-learnspace-3d/">WBS LearnSpace 3D</a><sup>®</sup> statt. In der 3D-Simulation treffen Sie auf Ihre Trainer:in und andere Kursteilnehmende – mit diesen können Sie sich jederzeit live austauschen. Dieser Kurs ermöglicht auch das Lernen von Zuhause!</p>

Kursinformationen

Lernziele

In diesem Kurs setzen Sie sich mit Big Data, Deep Learning, Analysen und Prognosen auseinander und steigen ein in die Welt der Daten. Sie lernen Funktionen, Strukturen und die Anwendung der Programmiersprache Python kennen und arbeiten mit Bibliotheken und Datenbanken wie SQL und NoSQL. Sie können nach dem Kurs statistische Methoden anwenden, Daten professionell visualisieren und Sie beherrschen die Grundlagen von Deep Learning und neuronalen Netzen.

Zielgruppe

Dieser Kurs ist uneingeschränkt zu empfehlen für Arbeitssuchende mit einem Abschluss in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, BWL, VWL, Informatik, Physik oder Mathematik, einer anderen quantitativen Disziplin oder vergleichbaren Berufsausbildung. Auch für Quereinsteiger:innen mit Berufserfahrung in der Informationstechnologie und guten mathematischen Kenntnissen ist die Weiterbildung geeignet.

Teilnahmevoraussetzung

Um diese Weiterbildung erfolgreich zu durchlaufen, sollten Sie einen Hochschulabschluss in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, BWL, VWL, Informatik, Physik oder Mathematik oder einer anderen quantitativen Disziplin oder eine vergleichbare Berufsausbildung oder Berufserfahrung aus der IT-Branche als Quereinsteiger:in mitbringen. 

Erste Programmierkenntnisse, z.B. mit Python, Java oder R, und Cloud-Erfahrung, z.B. mit Azure, AWS oder Google Cloud, sind ebenso von Vorteil wie vernetztes und analytisches Denken, ein hohes Maß an Begeisterung für Mathematik, Statistik und Datenanalysen und nicht zuletzt für Teamwork und Kommunikationsfähigkeit.

Unterrichtszeiten

Diese Qualifizierung läuft in Vollzeit, Mo.-Fr. 8:00 - 16:15 Uhr.

Inhalte

Einführung in unser Online-Lernformat
Die Programmiersprache Python


  • Erste Schritte mit Python

  • Überblick zu Datentypen in Python

  • Ein erstes Programm

  • Kontrollstrukturen

  • Funktionen Parameter und Attribute

  • Hilfe und Informationen zu Python

Funktionen und Module in Python


  • Kombinierte Datentypen

  • Eigene Funktionen und Funktionsparameter

  • Seiteneffekte

  • Namensräume

  • eingebaute Funktionen

  • Modularisierung

  • Objekt-orientierte Programmierung (OOP)

Datenbanken, SQL und NoSQL


  • Relationale Datenbanken

  • MySQL-Workbench

  • Datenbankabfragen mit SQL

  • NoSQL

  • Einführung in Big Data und IoT

Grafische Benutzeroberflächen mit Python


  • Toolkits für die Gestaltung grafischer Benutzeroberflächen

  • die Toolkits Tkinter und PyOT

  • wichtige Widgets

  • das Koordinatensystem im Canvas

  • Zeichnen-Funktionen

DataScience: Statistische Methoden und Visualisierung


  • Grundlagen Machine-Learning 

  • Arbeiten mit Matritzen, Vektoren und Tabellen

  • Statistik für Machine Learning

  • Machine Learning Algorithmen

  • Visualisierung mit modernen Werkzeugen

  • ETL Prozesse

  • Web Services, RestAPI

  • Aufbau von Data Pipeline Anwendungen

  • Einführung in Big Data Technologien

DataScience: Deep Learning und neuronale Netze


  • Basiswissen Deep Learning und TensorFlow

  • MNIST mit Multi-Layer Perceptron und TensorFlow

  • Aufbau eines neuronalen Netzes mit Prognosen

  • Deployment von Machine und Deep Learning Modellen

Vorbereitung auf PCAP-Prüfung

Trainingsmethode

Lernbegleitung

Deutschlands beste Trainer hautnah erleben und überall zeitnah einsteigen – das Lernen im virtuellen Klassenzimmer macht es möglich!

Sie starten Ihren persönlichen Arbeitsrechner am nächsten WBS-Standort, setzen Ihr Headset auf und begrüßen sich gegenseitig in Ihrer Lerngruppe. Auf wen treffen Sie dort? Es sind aufgeschlossene und lernmotivierte Erwachsene mit demselben Bildungsziel, die sich wegen großer Entfernungen im virtuellen Raum einfinden.

Und schon geht es los: Anschauliche Präsentationen zur Wissensvermittlung durch den Trainer wechseln ab mit gemeinsamem Üben an Praxisbeispielen und Fachgesprächen in der Gruppe.

Mit 2 großen Monitoren sind Sie live mitten im Lerngeschehen. Jederzeit können Sie sich beim Trainer zu Ihrem individuellen Lernfortschritt rückversichern, Hilfe holen und Ihr Verständnis durch Nachfragen weitervertiefen. Ausgereifte Technik macht es möglich, gemeinsam Dokumente am Bildschirm zu bearbeiten, Daten untereinander und mit dem Trainer auszutauschen, umfangreiche Informationsmaterialien aus dem WBS Wissensportal herunterzuladen und in virtuellen Nebenräumen als Kleingruppe aktiv zu werden. Einfach einloggen –mit persönlicher Betreuung und technischem Support vor Ort.

Abschlussbeschreibung

Diese Zertifizierung ist ein internationaler Industriestandard und ein qualifizierter Nachweis der Kenntnisse und Kompetenzen gegenüber Arbeitgebern im Bereich Python Programmierung.

Perspektiven nach der Qualifizierung

Data Scientists, Analytics Consultants oder Data Analysts sind international in Unternehmen unterschliedlicher Branchen gefragt - ob im Energiesektor oder der Logistik, ob im Finanzbereich oder im Gesundheitswesen. Als Experte/-in analysieren Sie nicht nur Daten, sondern fungieren als Schnittstelle in der Wertschöpfungskette. Sie bereiten Daten auf, visualisieren Ergebnisse, interpretieren sie und entwickeln Lösungen für Projekte. Sie machen Daten für die Nutzung durch andere Fachbereiche verständlich und arbeiten an der Erschließung neuer Geschäftsfelder mit. Sie wenden Methoden und Tools zur Verbesserung der Datenqualität an und entwickeln Prognosemodelle weiter. Sie haben auf Unternehmensebene fachlichen Durchblick und Urteilskraft und können Stakeholder entlang der Geschäftsprozesse bei der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen, Projekten und Use Cases im Umfeld Analytics strategisch beraten. Nach Abschluss des Kurses sind Sie als Data Scientist oder Analytics Consultant ausgesprochen gefragt. Sie haben mit dieser Weiterbildung die besten Berufsaussichten und Sie erwartet ein ungewöhnlich breites Tätigkeitsfeld.

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